Produkty oparte na generatywnej sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT i Midjourney, przyciągają uwagę rynku. W tym kontekście Koreańskie Stowarzyszenie Przemysłu Sztucznej Inteligencji (KAIIA) zorganizowało szczyt „Gen-AI Summit 2023” w centrum handlowym COEX w Samseong-dong w Seulu. Celem dwudniowego wydarzenia jest promocja i rozwój generatywnej sztucznej inteligencji (AI), która poszerza cały rynek.
W pierwszym dniu, począwszy od przemówienia inauguracyjnego wygłoszonego przez Jin Junhe, szefa działu biznesowego zajmującego się fuzją sztucznej inteligencji, wzięły udział duże firmy technologiczne, takie jak Microsoft, Google i AWS, aktywnie rozwijające i obsługujące ChatGPT, a także branże fabless opracowujące półprzewodniki sztucznej inteligencji, które wygłosiły istotne prezentacje, w tym „Zmiany NLP wprowadzone przez ChatGPT” wygłoszoną przez dyrektora generalnego Persona AI, Yoo Seung-jae, oraz „Budowanie wydajnego, energooszczędnego i skalowalnego układu wnioskowania AI dla ChatGPT” wygłoszoną przez dyrektora generalnego Furiosa AI, Baek Jun-ho.
Jin Junhe powiedział, że w 2023 roku, roku wojny sztucznej inteligencji, wtyczka ChatGPT wejdzie na rynek jako nowa reguła gry w ogromnej konkurencji modeli językowych między Google i Microsoft. W tym przypadku przewiduje on możliwości w zakresie półprzewodników AI i akceleratorów obsługujących modele AI.
Furiosa AI to reprezentatywna firma fabless produkująca półprzewodniki AI w Korei. Prezes Furiosa AI, Baek, który intensywnie pracuje nad rozwojem półprzewodników AI ogólnego przeznaczenia, aby dogonić firmę Nvidia, która posiada większość światowego rynku hiperskalowej AI, jest przekonany, że „popyt na układy scalone w dziedzinie AI gwałtownie wzrośnie w przyszłości”.
Wraz ze wzrostem złożoności usług AI, nieuchronnie rosną koszty infrastruktury. Obecne procesory graficzne A100 i H100 firmy Nvidia charakteryzują się wysoką wydajnością i mocą obliczeniową wymaganą do obliczeń z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, ale ze względu na wzrost kosztów całkowitych, takich jak wysokie zużycie energii i koszty wdrożenia, nawet bardzo duże przedsiębiorstwa obawiają się przejścia na produkty nowej generacji. Wskaźnik kosztów do korzyści wyraża obawy.
W tym kontekście Baek przewidział kierunek rozwoju technologicznego, mówiąc, że oprócz coraz większej liczby firm wdrażających rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji, popyt rynkowy będzie skierowany na maksymalizację efektywności i wydajności w ramach konkretnego systemu, np. „oszczędzanie energii”.
Podkreślił ponadto, że punktem odniesienia w rozwoju półprzewodników wykorzystujących sztuczną inteligencję w Chinach jest „użyteczność” i dodał, że kluczowe znaczenie będzie miało rozwiązanie kwestii wsparcia środowiska programistycznego i „programowalności”.
Firma Nvidia stworzyła technologię CUDA, aby zaprezentować swój ekosystem wsparcia, a zapewnienie, że społeczność programistów obsługuje reprezentatywne struktury dla głębokiego uczenia, takie jak TensorFlow i Pytoch, staje się ważną strategią przetrwania w procesie komercjalizacji.
Czas publikacji: 29 maja 2023 r.
