Generatywne produkty serwisowe sztucznej inteligencji, takie jak Chatgpt i Midjourney, przyciągają uwagę rynku. Na tym tle Koreańskie Stowarzyszenie Przemysłu Inteligencji (Kaiia) zorganizowało „Gen-AI Summit 2023” w COEX w Samseong-Dong, Seul. Dwudniowe wydarzenie ma na celu promowanie i rozwój rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji (AI), która rozszerza cały rynek.
Pierwszego dnia, począwszy od przemówienia Jin Junhe, szef działu biznesowego Fusion Artificial Intelligence Fusion, duże firmy technologiczne, takie jak Microsoft, Google i AWS aktywnie rozwijające się i obsługujące Chatgpt, a także branże opracowujące Seung-Jae z sztucznej inteligencji, a „Building”. Wysoko wydajny, wydajny i skalowalny układ wnioskowania AI dla Chatgpt ”Furiosa AI CEO Baek Jun-Ho.
Jin Junhe powiedział, że w 2023 r., Roku wojny sztucznej inteligencji, wtyczka Chatgpt wejdzie na rynek jako nową zasadę gry dla ogromnej konkurencji modelu języka między Google i MS. W tym przypadku przewiduje możliwości w półprzewodnikach AI i akceleratorach obsługujących modele AI.
Furiosa AI jest reprezentatywną firmą Fabless produkującą półprzewodniki AI w Korei. CEO Furiosa AI, Baek, który ciężko pracuje, aby rozwinąć ogólne półprzewodniki AI, aby dogonić NVIDIA, która utrzymuje większość światowego rynku w Hyerscale AI, jest przekonany, że „zapotrzebowanie na układy w polu AI będzie eksplodowane w przyszłości”
Ponieważ usługi AI stają się bardziej złożone, nieuchronnie stają w obliczu zwiększonych kosztów infrastruktury. Obecne produkty GPU A100 i H100 NVIDIA mają wysoką wydajność i moc obliczeniową wymaganą do przetwarzania sztucznej inteligencji, ale ze względu na wzrost kosztów całkowitych, takich jak wysokie koszty zużycia energii i koszty wdrażania, nawet przedsiębiorstwa bardzo bardzo duże są obawiane na przełączanie produktów nowej generacji. Wskaźnik kosztów i korzyści wyraził zaniepokojenie.
W związku z tym Baek przewidział kierunek rozwoju technologicznego, mówiąc, że oprócz coraz większej liczby firm przyjmujących rozwiązania sztucznej inteligencji, zapotrzebowanie rynku będzie w celu maksymalizacji wydajności i wydajności w określonym systemie, takim jak „oszczędność energii”.
Ponadto podkreślił, że punktem rozprzestrzeniania się rozwój półprzewodników sztucznej inteligencji w Chinach jest „użyteczność”, i powiedział, jak rozwiązać wsparcie środowiska programistycznego i „programowalność”.
NVIDIA zbudowała CUDA, aby zaprezentować swój ekosystem wsparcia, a zapewnienie, że społeczność rozwojowa wspiera reprezentatywne ramy głębokiego uczenia się, takie jak TensorFlow i Pytoch, staje się ważną strategią przetrwania produkcji.
Czas po: 29-2023
